DB Mock — guia prático

1. Abrir a aba DB Mock

Abra um projeto → selecione a aba DB Mock no topo (ao lado de API Mock).

2. Configurar o cluster

No card Cluster PostgreSQL:

Clique em Iniciar cluster. O app sobe um Postgres embarcado e provisiona os bancos habilitados.

3. Criar um banco lógico

Clique em Novo banco e preencha:

Cada banco lógico gera uma connection string própria — mesmo host/porta, database diferente.

4. Definir tabelas

Selecione o banco → Nova tabela:

1. Nome da tabela (ex.: products)
2. Colunas: nome, tipo, PK, nullable, default
3. Seed — array JSON; cada chave = nome da coluna

Exemplo de seed:

[
  { "id": 1, "name": "Notebook Pro 14", "price_cents": 524800, "active": true },
  { "id": 2, "name": "Mouse sem fio", "price_cents": 12900, "active": true }
]

5. Aplicar schema e seeds

• Ao iniciar o cluster, tabelas e seeds são criados automaticamente
• Se editar tabelas/seeds com o cluster rodando → clique em Recarregar seeds naquele banco

6. Connection strings

Com o cluster em execução e o banco Pronto, copie:

Use no application.properties, .env, ou datasource do seu backend.

7. Testar no console SQL

Antes de conectar o backend, rode no console integrado:

SELECT * FROM products;

8. Múltiplos bancos

Um projeto pode ter vários bancos (ex.: catalogo + pedidos). Todos compartilham a mesma porta — ideal para simular microserviços com database-per-service.

Dicas

• Chaves do seed = nomes das colunas — se não bater, as linhas ficam nulas
• Recarregar seeds recria as tabelas — dados volátil voltam ao seed (não persiste INSERT manual entre reloads)
• Desabilitar um banco remove ele do provisionamento sem apagar a definição

Onde ficam os dados

~/Library/Application Support/mock-flow-desktop/MockFlowData/   (macOS)
  projects/loja-demo/mockflow.json    ← definição (tabelas, seeds)
  databases/loja-demo/                ← cluster Postgres

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